An intelligent camera for surface defect inspection is presented which can pre-process the surface image of a rolled str......

This letter presents a new discriminative model for Information Retrieval (IR), referred to as Ordinal Regression Model ......

The technique of lossless image compression plays an important role in image transmission and storage for high quality. ......

藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析，提出基于音节特征感知机训......

近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系......

将Mercer核思想和视觉理论相结合，提出了视觉核感知器算法(VKP)。相对于单纯的核感知器，视觉核感知器能更有效地解决了学习的收敛性......

提出了一种基于感知器的SVM分类模型（PSVM）。该模型在对分类器的训练中，引入感知器分类思想，其先利用SVM的核函数进行核计算，判断其分类......

为了解决传统的多比特数字方法在实现人工神经网络时所存在的硬件规模过于庞大的问题,提出了一种基于总和增量（ΣΔ）调制的比特流人......

汉语分词是自然语言处理的首要的基本工作。本文提出了一个基于条件随机场（简称CRF）的汉语分词模型，CRF模型作为一个判别模型，可以容纳......

文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面......

提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法，该算法通过核化技术把样本数据映射到高雏特征空间，并利用超球感知器学习寻找高......

为了提高经典Rosenblatt感知器算法的分类能力,该文提出一种基于核函数的非线性感知器算法,简称核感知器算法,其特点是用简单的迭......

介绍了神经网络的两种简单模型:感知器和线性分类器,并应用感知器模型对DNA序列分类问题进行求解和结果分析,并提出了对感知器模型......

分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一.支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面,都具有很强的稳健性能.SVM构造的是到......

神经元是神经网络的中枢,经过对一维神经元结构的分析,针对神经元对输入信号的不同整合过程,提出了采用二元函数作为传输函数来建......

目的：建立临床诊断的数学模型。方法：构建感知器神经网络，以癌症诊断为例，对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶（ATP酶）和琥珀......

首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体......

本文设计出一类比传统感知器更加接近实际的生物感知器,根据相应的学习规则,它能够成功的执行非线性分类任务。根据突触连接的不同......

针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性,将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中,提出了一种新的预测模型.......

多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛.这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系......

多层感知器神经网络是典型的人工神经网络模型.本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后,将其推广到多值逻辑.根据感......

作为模式识别的感知器神经网络,构建网络模型需要一个很重要的权值参数,可以通过手工计算,也可以通过MATLAB神经网络工具箱进行训......

选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出一种并行感知器神经网络,通过模式分类来尝试联系系统故障状态与热力参数......

基于车载自组织网络的特性，提出一种借助于梯度场的方法，并将神经网络应用于车载自组织网络进行下一跳节点选择的路由算法，以达到快速......

通过对钢板表面信息灰度值的详细分析，提出了一种利用简单感知器组成的分类器识别钢板表面缺陷的新方法。该方法在图像采集设备中直......

海洋溢油污染是各种海洋污染中影响范围最广、危害时间最长、对生态环境破坏最大的一种。本论文根据对各种海洋遥感器的对比研究，总......

无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的......

针对线性分类器这一狭义模式识别问题,分析影响基于感知器的梯度算法的线性分类器的收敛性问题,提出一种遗传算法和梯度算法相结合......

在线学习是近年来机器学习领域的热点研究方向之一,因其与现实世界中各种问题的高度吻合而得到日益广泛的关注。对于解决当今社会......

某新车型新技术和设计概念的升级的同时也给生产制造带来了全新的挑战。本项目的立项,就是在满足产品设计要求的前提下,将建立实时......